製品 changelog・モデル ID の参照メモ（検証 2026-06-08 · Fable 5 system prompt 反映）。開発向け選定は セットアップ — AIツール · 3ツール早見。一般業務は下の 一般業務ツール早見 と 安全運用。

一般業務ツール早見

用途で1本選ぶ。詳細機能より入れていい情報・検証方法を先に決める。機密・個人情報・未公開数値は原則アップロードしない。

Obsidian ナレッジ（運用の型）

作業ログ正本は 03_Operations/history/（MCP）。調査・インプット用は別 Vaultでも可。

claude-obsidian（サンドボックス推奨）

GitHub: AgriciDaniel/claude-obsidian（MIT）。/save · /autoresearch · ingest で相互リンク付き Wiki を生成。

注意: 本番 Vault（00_System/〜99_Archive/）にそのまま入れない。専用 Vault で試す。参考: @obsidianstudio9（2026-06）。

git clone https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian.git
cd claude-obsidian && bash bin/setup-vault.sh
# Obsidian で開く → Claude Code で /wiki → .raw/ に記事を入れて ingest

チャットとワークフロー（4要素）

チャットは都度の Q&A。ワークフローはトリガーで起動し、ツールで動いて成果物を渡す。週2回以上の同じ手順だけ候補にする。

最初の1本: 朝ブリーフィング（カレンダー + 要返信メール + 業界の1トレンド）。送信・返信は人間。安全運用 · Cowork / スケジュール。

ROLE: 朝ブリーフィング。前置き・雑談なし。
OUTPUT: 1メッセージ（TODAY / INBOX要返信 / SIGNAL 各2行以内）
TOOLS: カレンダー・メール読み取り · 公開 Web のみ
制約: 機密は件数のみ。送信は人間。

開発の定期実行（CI digest 等）→ 開発ワークフロー。参考: @0xchromium — Claude workflows（2026-06）。

開発業務（実装・PR・ルール整備）へ進むときは 開発ライフサイクル × AI · Rules / Skills へ。

Loop engineering（2026-06 トレンド）

2026-06、X 上で「都度プロンプト」から「ループを設計する」へレバレッジが移った、という整理が広がった。ハーネス（1エージェントの環境）の上に、スケジュール・検証・状態管理を載せる層。以下は要約 — 論旨の正本は各リンク。

よくある時系列整理: 2024 良いプロンプト → 2025 並列エージェント → 2026 発見・実行・検証・反復を回すループ設計。チャットの都度依頼は 4要素ワークフロー と併用し、週2回以上の手順だけループ候補にする。

ループの 5+1 部品（ツール横断）

セッション内の完了条件: Claude Code / Codex の /goal（別モデルが完了判定 — maker–verifier）。大規模は Claude Code ultracode / dynamic workflows（research preview）。

実装パック例: addyosmani/agent-skills（Define→Ship）· gstack。手順正本: 開発ワークフロー · 完了前検証 · Hooks。

Claude 概要

一次情報: Models overview · System prompts（claude.ai） · Anthropic News

モデル一覧

claude.ai の最上位は Claude Fable 5（Claude 5 初・Mythos 級）。API・Claude Code は Opus / Sonnet / Haiku を用途で選ぶ。claude-fable-5 と claude-mythos-5 は同一基盤 — Mythos は承認組織のみ（Fable 5 / Mythos 5）。

Web / モバイル / デスクトップ

• claude.ai — ブラウザ・iOS・Android（会話中にモデル切替可）
• Cowork — 非開発者向けデスクトップエージェント。モバイルからリモート操作可
• Claude Code — CLI・デスクトップ・モバイル（開発向け。補足）
• Claude in Chrome · Excel · PowerPoint — ブラウジング / 表計算 / スライド（beta）。Cowork からツールとして利用可

設定で切替: Web Search · Deep Research · Code Execution / File Creation · Artifacts · 過去チャット参照 · チャット履歴からのメモリ · user preferences（文体・機能）。

claude.ai system prompt から読み取れること

API の system には載らないが、claude.ai 向け system prompt は Rules・依頼文の書き方の参考になる。

API 基本

curl https://api.anthropic.com/v1/messages   -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY"   -H "anthropic-version: 2023-06-01"   -H "content-type: application/json"   -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

Opus 4.8 / Fable 5 系は effort（既定 high）と adaptive thinking が中心。extended thinking の budget_tokens は Opus 4.7 系で非推奨 — Migration guide。

2026年 注目機能

• Fable 5 / Mythos 5 — Claude 5 ファミリー。claude.ai 最上位は Fable 5
• Opus 4.8 — 1M コンテキスト（API 既定）、キャッシュ最小 1,024 tokens、Claude Code の dynamic workflows
• Managed Agents（Beta）— outcomes・multi-agent・Dreaming（research preview）。概要
• Web Search（GA）— ツール呼び出しと併用
• Message Batches — 大量オフライン処理向け

Advisor Tool Beta

高速 Executor + Advisor のペア。長時間生成中の方針ガイダンス。

Claude Managed Agents Beta

マネージドハーネス・サンドボックス・SSE。マルチエージェント上限・outcomes の詳細は公式 docs を正とする。

Web Search GA

プログラマティック tool use と併用。Dynamic Filtering でノイズ削減。

Message Batches API

非同期バッチ。コスト削減に batch 料金を検討。

Claude Code（補足）

手順の正本: セットアップ — Claude Code · Phase 1 テンプレ · セットアップ 12 項 · 大規模コードベース

• Hooks — 破壊的操作・コミット前のガード（公式）
• Skills — .claude/skills/（長手順は SKILL.md）
• Subagents / Task — 調査分担（運用 — 委譲）
• MCP — 連携例は MCP・連携参考 と下表

gstack（外部 Skills 例）

garrytan/gstack — Think→Plan→Build→Review→Test→Ship の Phase 型 Skills（/office-hours /plan-eng-review /qa /ship 等）。本サイトの 開発ライフサイクル と同型。

git clone --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack
cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

参考: @noisyb0y1 · 数値・効果の断定は 公式 README を正とする。

addyosmani/agent-skills（外部 Skills 例）

addyosmani/agent-skills — 本番向け 24 Skills + 7 slash commands（Define→Plan→Build→Verify→Review→Ship）。各 Skill に手順・検証ゲート・anti-rationalization 表。gstack と同型のライフサイクルだが、TDD・セキュリティ・ADR・観測可能性など横断スキルが厚い。

/plugin marketplace add https://github.com/addyosmani/agent-skills.git
/plugin install agent-skills@addy-agent-skills

Skill 一覧・agent persona・Codex/Gemini 手順は 公式 README を正とする。コピー後はテストコマンドと git 方針を自分のリポ用に差し替える（pr-review サンプル 参照）。

Cowork

MCP 連携例（Claude Code / Cursor 共通）

OpenAI / LLM

一次情報: OpenAI Models · GPT-5.5 発表

OpenAI モデル（2026年5月時点）

旧 GPT-5 / GPT-4 系は新規開発では 5.4 / 5.5 へ寄せる。料金・スナップショットは Pricing を都度確認。

Codex（OpenAI コーディングエージェント）

CLI / IDE / クラウド。既定モデルは GPT-5.5 系。手順正本: セットアップ — Codex · ルール/Plan — Codex

• Computer use — デスクトップ・ブラウザ操作
• GitHub 連携 — PR・Issue からの自律修正
• モバイル連携 — Mac 上 Codex へのリモート（2026-05 頃の製品更新）
• Windows ネイティブ — PowerShell・サンドボックス
• AGENTS.md + .agents/skills/ — Cursor と共有可能

LLM 選択の目安（本リポジトリ運用）

AI コーディングツール

• Cursor — Plan / Agent / Ask / Debug。Rules: .cursor/rules/ · Skills: .cursor/skills/ または .agents/skills/
• Claude Code — CLI 長時間自律。上記 補足
• Codex — クラウドサンドボックス・PR 連携。上記 Codex
• GitHub Copilot — IDE 内補完 + Workspace。メインは 1 本に絞り補助に回す（2章参照）

Cursor 2026 注目（changelog 追従）

• Agent Review — 完了後 Review → Find Issues（提出 — AI レビュー）
• Bugbot — PR 自動レビュー（GitHub 連携）
• Plugins / Marketplace — Rules · Skills · MCP をパッケージ導入（ルール/Plan）
• Hooks — .cursor/hooks.json で stop 時検証ループ（Hooks 節）
• worktree 並列 · 複数モデル比較 — 運用 — 並列
• Cloud Agent — cursor.com/agents · Background PR

ノリだけのコーディング（Vibe Coding）

仕様・テスト・レビューなしで AI に任せ続けるやり方。プロトタイプ以外では 方針 の品質ゲート（Plan・テスト・PR）と併用しない。

MCP・Tool Use の実装

プロトコル詳細・実装タブは MCP・連携参考。運用は セットアップ — MCP · 運用。

RAG（検索拡張生成）

RAG は「LLM が学習していない社内文書などを検索してから回答する」方式。パイプライン・Hybrid Search・pgvector・評価コードの正本は別ページに移した。

• RAG・ベクトルDB 実装参考 — Indexing / Hybrid / pgvector / RAGAS
• クラウド比較 — Vector DB — Pinecone / Qdrant / pgvector 選定
• セットアップ — AIツール — RAG が必要かどうかの判断は要件・データ鮮度から

最終更新: 2026-06-03（モデル ID は各社 changelog で再確認すること）